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给 AI 客服准备知识库:从最常被问的 20 个问题开始

知识库决定了 AI 客服的回答质量。不必一次写完,先从订单、物流、售后里最常见的问题入手。

Yinke迎客团队

AI 客服回答得好不好,很大程度上取决于你给它的资料。好消息是,你不需要一开始就准备一本完整的手册。

先找出最常被问的问题

翻一翻最近一两个月的客服记录、邮件和社交媒体私信,把问题按出现次数排一排。对大多数网店来说,排在前面的问题集中在这几类:

  • 订单和物流:多久发货?寄到某个国家要多久?运费怎么算?怎么查物流?
  • 售后:怎么退货?退款多久到账?商品有问题怎么办?
  • 商品:尺码怎么选?有没有现货?材质是什么?
  • 付款:支持哪些付款方式?能不能开发票?

先把前 20 个问题和答案写好,就能覆盖相当大比例的咨询。

写答案的四个原则

写清楚条件和数字。 「满 59 美元包邮,否则运费 6 美元,偏远地区另计」比「部分订单包邮」有用得多。AI 只会根据你写的内容回答,含糊的资料只能得到含糊的回答。

一个问题一条答案。 把「发货时间」和「运费」分开写,AI 更容易找到准确的那一条。

用顾客的说法提问。 顾客会问「多久能收到」,不会问「物流时效说明」。问题写得越像顾客的原话,越容易被匹配到。

写明例外情况。 定制商品不能退、节假日发货顺延,这些例外最容易引起纠纷,一定要写进去。

长一点的资料放进文档

退换货政策、尺码表、保修条款这类内容,直接上传文件或粘贴原文就行,系统会自动切分。网站上已经有的帮助页面,填网址就能抓取正文。

用试聊检查

资料准备好以后,换位思考,用顾客的口吻问几遍,包括一些刁钻的问法。答得不对,通常是资料没写到或者写得不够具体。

上线后持续补充

上线后,AI 答不上来的问题会被记录下来。每周花十分钟看一看,把答案补进去。几周以后,你会发现需要人工处理的问题明显变少了。

更多操作细节见文档:知识库、试聊和补充答案。

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